RECONOCIMIENTO FACIAL, OBJETOS Y DE VEHÍCULOS

Disponemos de sistemas basados en Inteligencia Artificial (AI) que utilizan el reconocimiento facial, de matrículas y de objetos. Nuestros sistemas integran reconocimiento de matrículas, empleados, visitas, proveedores, vehículos en sistemas existentes como ERP y CRM, o funcionan de forma autónoma, sin necesidad de integrarse y con funcionalidades propias. Estos sistemas los desarrollamos a gracias a herramientas como AWS Rekognition para el reconocimiento facial, AWS Sagemaker, para el entrenamiento de modelos de deep learning y machine learning, también utilizando Tensor flow y Keras

Reconocemos personas, vehículos y maquinaria industrial, texturas y objetos e registramos de su número y características de forma instantánea.

Nuestro sistema Syscomed ® Access permite el registro de los empleados, proveedores, visitas y clientes a su empresa y permite su gestión. Lo hacemos utilizando inteligencia artificial con reconocimiento facial para dar la solución.

Permite agilizar los accesos para liberar a su personal de tareas repetitivas.

Ofrece las siguientes ventajas:

Un terminal o un conjunto de ellos actuando en equipo puede gestionar:

• Empleados
• Proveedores
• Visitas

Se integra con su sistema de gestión, ERP y/o CRM. Las altas en el sistema se realizan de forma rápida y sencilla.

Podemos reconocer si errores a personas que se quieran identificar con mascarilla y guantes, como personal sanitario, empleados, proveedores y visitantes.

La fiabilidad del reconocimiento lleva a un 99,8 %, siendo eficaz aún en las peores condiciones de iluminación, ambiente y ubicación

Los equipos de reconocimiento son estéticos y duraderos.

El sistema permite informes de actividad, como informes de absentismo en tiempo real, concurrencia de proveedores por sectores, numero de visitas en histórico o en tiempo real, y cualquier dato o KPI que necesita de la las personas que transitan por su organización.

Syscomed Access es un sistema de recurso humanos basado en tecnología de última generación como la inteligencia artificial.

Esto es posible gracias a la programación con Python y Django y las bases de datos SQL y NoSQL nos dan la posibilidad de trabajar con entornos de reconocimiento facial y de vehículos para construir aplicaciones hechas a medida a donde el reconocimiento facial, de espacios de aparcamiento, de vehículos en movimiento, conteo de personas, aforos públicos, … es importante para la gestión, de una ciudad, de una universidad de un hospital o clínica o de una corporación.

Trabajamos con tecnologías como OpenCV, Amazon Rekognition y otras tecnologías para realizar proyectos donde el reconocimiento facial, de objetos, vehículos o de personas es importante para lograr el objetivo marcado. Y las enlazamos con las aplicaciones de gestión de la empresa o gestor de Smart Cities para que esos datos que hemos identificado sirvan a sus procesos habituales de gestión en las empresas y municipios, tales como recursos humanos, gestión de aforos, gestión de parkings, etc.

PROYECTOS DE RECONOCIMIENTO FACIAL Y DE OBJETOS.