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Han pasado ya 7 años desde que periódicos tan relevantes como el New York Times anunciara la llegada del “big data”, un concepto polémico pero que hoy en día ha cambiado la forma en la que vivimos y trabajamos. 

 

De hecho, hace ya más de 3 años que el 90 % de las empresas pensaban cómo aprovechar el gran poder del Big Data, incluso cuando los defensores de la privacidad denunciaban sus posibles escollos. 

 

¿Qué es un ejemplo de Big Data?

 

El Big Data se puede utilizar para descubrir patrones y tendencias ocultos, lo que es especialmente útil para las empresas que desean saber más sobre el comportamiento de sus usuarios y sus clientes. Estos conocimientos pueden ayudar a las empresas a encontrar nuevas direcciones para la innovación y proporcionar ventajas competitivas al ser los primeros en ofrecer productos y servicios que aún no están ampliamente disponibles.

 

Google es una empresa famosa por utilizar big data. Además de tener acceso a la información del usuario a través de su navegador Chrome y sus productos Gmail, Google también recibe miles de millones de solicitudes de búsqueda todos los días en su motor de búsqueda. La compañía usa esos datos para entrenar sus algoritmos, mejorando las tareas de búsqueda fundamentales, como analizar oraciones, corregir errores ortográficos y comprender lo que un usuario está tratando de buscar. 

 

Google también utiliza datos sobre términos de búsqueda históricos y actuales para recomendar sugerencias de búsqueda a los usuarios antes de que terminen de escribir, lo que proporciona útiles servicios de autocompletado a sus usuarios.

 

El Big Data también ha influido en el Marketing. Antes se utilizaban datos mínimos, adivinando qué les gustaría a los consumidores en función, por ejemplo, de su consumo de televisión o radio, pero hoy en día es posible recopilar o comprar grandes cantidades de datos que indican lo que un gran número de consumidores buscan, hacen clic y les gusta. También hay una gran afluencia de datos de rendimiento que miden la efectividad de las campañas de marketing a través de impresiones, tasas de clics y otras métricas modernas que son mucho más matizadas que las cifras de ventas por sí solas.

 

En este artículo te contamos 7 ejemplos de usos en el Big Data en todo el mundo

 

  • Amazon

 

Al igual que Facebook y Google, el “duopolio” de adtech, Amazon se vio absorbido por el negocio de la publicidad por la gran cantidad de datos de consumidores de los que disponen. Desde su fundación en 1994, la empresa ha recopilado una gran cantidad de información sobre lo que compran millones de personas , dónde se entregan esas compras y qué tarjetas de crédito utilizan. 

 

En los últimos años, Amazon ha comenzado a ofrecer a más y más empresas, incluidas las empresas de marketing, acceso a su portal de anuncios de autoservicio, donde pueden comprar campañas publicitarias y orientarlas a datos demográficos ultraespecíficos, incluidos los compradores anteriores.

 

  • Uber

 

Como empresa de viajes compartidos, Uber monitorea sus datos para predecir picos en la demanda y variaciones en la disponibilidad de los conductores. Esa información le permite a la empresa establecer el precio adecuado de los viajes y brindar incentivos a los conductores para que la cantidad necesaria de vehículos esté disponible para satisfacer la demanda. El análisis de datos también forma la base de las predicciones de tiempos estimados de llegada de Uber, lo que contribuye en gran medida a satisfacer la satisfacción del cliente.

 

  • Salesforce

 

Las empresas a menudo dispersan sus datos en varias plataformas, pero Salesforce tiene su valor en la cohesión. Su plataforma de gestión de relaciones con los clientes integra datos de varias facetas de una empresa, como marketing, ventas y servicios, en una descripción general integral de una sola pantalla. El análisis de la plataforma proporciona información y predicciones automáticas basadas en IA sobre métricas como ventas y abandono de clientes. Los usuarios también pueden conectar Salesforce con herramientas de administración de datos externas en  lugar de alternar entre varias ventanas. 

 

  • Netflix

 

La premisa del primer programa de televisión original de Netflix, el thriller político House of Cards  , dirigido por David Fincher , tenía sus raíces en el big data. Netflix invirtió 100 millones de dólares en las dos primeras temporadas del programa, que se estrenó en 2013, porque los consumidores que vieron la serie británica House of Cards también vieron películas dirigidas por David Fincher y protagonizadas por Kevin Spacey. Los ejecutivos predijeron correctamente que una serie que combinara los tres sería un éxito. 

 

Ahora, ocho años después, los grandes datos impactan no solo en qué series invierte Netflix, sino también en cómo se presentan esas series a los suscriptores. Los historiales de visualización, incluidos los puntos en los que los usuarios hacen pausa en un programa determinado, influyen en todo, desde las miniaturas que aparecen en sus páginas de inicio hasta el contenido de la sección “Popular en Netflix”.

 

  • Propeller Health

 

Esta empresa reinventó el inhalador como un dispositivo IoT. Ampliamente utilizados para el tratamiento del asma y otras enfermedades pulmonares obstructivas crónicas (o EPOC), los inhaladores equipados con sensores exportan datos a una aplicación de teléfono inteligente que rastrea el uso del inhalador, así como factores ambientales como la humedad y la calidad del aire. Con el tiempo, los análisis en la aplicación pueden ayudar a identificar posibles desencadenantes de brotes y generar informes que los pacientes pueden compartir con sus médicos.

 

  • Awake Security

 

El sistema de seguridad de Awake funciona un poco como el cerebro humano. Los sensores escanean los datos donde están almacenados, ya sea en la nube o integrados en un dispositivo IoT. Al igual que nuestros nervios transmiten información a nuestro cerebro, los sensores de Awake transmiten hallazgos clave al Awake Hub, un centro centralizado de aprendizaje profundo que puede detectar amenazas y analizar la intención detrás de datos inusuales

 

Al igual que un cerebro, el Hub también necesita información externa ocasional para determinar el mejor enfoque. En ciertos casos, se usa en colaboración con una red de expertos humanos en ciberseguridad que están actualizados sobre las últimas técnicas de ciberataque y protocolos específicos de la industria.

 

Syscomed: los usos del Big Data

 

En Syscomed también nos servimos del Big Data para crear aplicaciones asombrosas, como el tratamiento de datos de Trabem Software, que permite obtener todo tipo de indicadores y medidores para la correcta gestión de una clínica de salud, o los sistemas más avanzados en reconocimiento facial, de vehículos u objetos, con algoritmos que aprenden y usan el Big Data para perfeccionarse. 

 

¿Qué piensas que se podría hacer con el Big Data? Seguramente estés en lo cierto, porque hoy en día, hay muy pocas cosas imposibles.